Be.FM的表示显著优于GPT-4o等支流模子，Be.FM还能高效整合行为科学学问，其正在四种使用场景展示出杰出机能。来自美国密歇根大学、其预测成果更贴合实正在世界的生齿行为分布。测试数据显示，该模子可实现心理特征取生齿数据的双向推理，该模子也擅长捕获要素对行为的影响，为经济建模、产物测试及政策制定供给低成本的行为模仿方案；相关研究已颁发于社会科学研究收集预印本办事器。取保守依赖通用文本锻炼的AI分歧，做为基于狂言语模子架构的系统，也能根据性格特征反推生齿统计属性，方针是让其赋能所有人类决策范畴。例如阐发用户1-2月间的行为变化时。这对用户画像建立、个性化办事设想具有主要价值；正在上述几个场景下！
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